《Rapaport》封面故事丨钻石行业的人工智能时代
《Rapaport》杂志2022年2月刊的封面故事以“人工智能时代(AGE OF AI)”为题，由凯尔·罗德里克(Kyle Roderick, BIJOUXreview.com主编、《福布斯》特约作家)撰写，阐述了作者对钻石分级自动化的观察和理解，以下为该篇封面故事的中文翻译。
自动分级技术使钻石评估变得更快也更容易，但是对于宝石学家来说这个快速发展的领域意味着什么，它又将走向何方？
— 凯尔·罗德里克
人工智能(AI)影响着我们的思维、工作和娱乐方式，它的算法引导着我们在网上和现实生活中的行为。如今，AI正在为主观性的、人工为主导的传统钻石分级过程，注入科学性的精确度和计算机化的分析。
伦敦国际宝石学证书实验室(IGR)的首席宝石学家詹娜·贝塞科娃(Zhanna Beissekova)认为AI赋能的钻石分级的发展对行业和消费者来说都是积极的一步。他表示：“净度分级是检测钻石最耗时的部分，尤其是检测SI级和净度级别更低的钻石。AI赋能的钻石分级技术可以帮助实验室提高分级效率，在更短的时间内对更多的钻石进行分级，这样宝石学家就可以把精力放在别的方面。
詹娜还补充道，该技术使得伪造分级证书的难度加大，并能够帮助矿商将钻石进行进一步分类，以满足细分市场的需求。
纽约国际宝石学分级实验室(GSI)的联合创始人兼总监黛比·阿扎(Debbie Azar)也赞同AI赋能的钻石分级技术能带来诸多裨益。黛比说道：“钻石交易期望并需要一种优于人工评级的钻石分级方法，该方法能提高分级结果的一致性、准确性和可重复性。”但这并不意味着，AI分级的到来标志着人工分级师职业的终结。黛比提到：“与所有行业相同，科技的发展意味着劳动力的适配。人工钻石分级师需要提高技能，学习如何运用技术，或通过别的途径助力这一(AI赋能的)钻石分级过程，例如学习如何远程筛选钻石。随着技术的更迭，人们有很多机会以与以往不同但有价值的方式应用所学的专业知识和经验。”
再者，黛比指出：“早在20世纪40年代第一台可评估D到Z级的钻石比色计(colorimeters)既已被研发，所以实际上，自动钻石分级并不是什么新事物。”
目标清晰 Clarity of purpose
20世纪40年代，美国宝石学院(GIA)开始创建被称为4C的钻石分级标准 — 切工、颜色、净度和克拉重量。1955年，GIA出具了首份钻石分级证书，至今4C模式仍是公认的钻石分级体系。2020年GIA与计算机技术巨头IBM开始合作，创建自己的自动净度分级系统。该专有体系将于GIA各实验室投入使用。
GIA的高级副总裁兼首席运营官普莱特什·帕特尔(Pritesh Patel)提到：“IBM将AI和机器学习领域的专业知识应用到GIA绝无仅有的数据集中，我们的数据集囊括数千万颗钻石的净度信息，并配合GIA专家分级师的技能。”旨在通过人工分级师审核与确认由AI分级系统输出的评级结果，让AI分级系统越来越精准。
GIA执行副总裁兼首席实验研究官汤姆·摩西(Tom Moses)强调：“每天我们实验室都会经手大量的钻石，这创造了一个独特的机会，能让我们看到各种各样的钻石样本，从而形成一个强大的、训练有素的AI系统。虽然科技发展势如破竹，汤姆强调：“在钻石分级过程中，我们专业的实验室工作人员将始终起着关键作用。随着我们开发更多的仪器来辅助钻石分级 — 从钻石称重到扫描钻石比例，再到赋能颜色分级 — 钻石分级师将能够专注于更复杂的分级事务和提供新的服务。”
一名GIA发言人称GIA正在加强其自动化技术以评估彩钻，“基于我们多年来用仪器辅助对D至Z级钻石进行颜色分级的经验，我们正在开发支持彩钻分级的算法。”
在AI领域GIA的竞争对手有以色列Sarine钻石科技集团，他们推出了Sarine Clarity™钻石净度分级系统。Sarine Clarity™钻石净度分级仪可自动测绘钻石内含物和瑕疵，从而避免因分级师的主观判断所导致分级结果的不一致。与GIA一样，Sarine的净度分级算法基于宝石学家团队多年对于各类裸石的研究成果，并在这些钻石数据的基础上通过机器学习日臻完善。
问题探究 Probing questions
黛比提到，在评估一个AI技术辅助的钻石分级体系时，基本问题之一是：“这一系统的算法是如何运行的？”鉴于计算机仅处理其收录的数据 — 早期IBM程序员乔治·富克塞尔(George Fuechsel)对这种情况给出过描述，也就是著名的“垃圾进垃圾出(garbage in, garbage out)” — 黛比建议需质疑输入计算机内的到底是什么样的数据。
了解(分级)系统的硬件特性、光照环境、研究方向和检测方法等其他因素也很有帮助的。黛比问道：“(系统)用的是什么分级标准？钻石是三维物体，并且它们是被分级师进行三维评估的，即使最后的检测是将钻石台面朝上。”她还建议需确认系统是如何设定参照物来对比钻石的。
黛比补充到，AI系统使用的相机和传感器必须足够灵敏，能够准确辨识更高的净度等级，黛比也确认Sarine和GIA都拥有先进的分级仪器设备。
事实上，自1375年在德国纽伦堡成立第一个钻石切割师和打磨师协会(guild of diamond cutters and polishers)以来，钻石分级的艺术和科学一直在稳步发展和演变。现在，自动分级系统正在以闪电般的速度实现更客观的分析，并且没有后退可言。
Sarine: 瞩目前沿 Sarine : The cutting edge
Sarine钻石科技集团是一家总部设于以色列霍德·哈沙龙(Hod Hasharon)市的上市公司，自1992年推出DiaMension™技术以来，一直专攻计算机化钻石分级系统。Sarine表示，DiaMension切工比例仪是世界上首个提供钻石比例计算机化的测量仪器，它极大地影响了宝石的切工等级。
现在，Sarine还提供AI赋能的e分级(eGrading)系统，该系统可以包含钻石光性能/光彩度以及4C以外的其他钻石参数的检测。Sarine表示，钻石光性能 — 钻石与光的相互作用 — 是评估钻石视觉美感更准确、更详尽的方式。
有了e分级技术，无需再将钻石送到实验室，这减少了由第三方分级和保险所产生的费用，同时也节省了时间和人力。e分级加快了分级流程，可以轻松处理大量分级需求。由于e分级的参数不止于4C，这就意味着买家可以采购更多特定的钻石，从而提高供应链的效率。
就钻石颜色(分级)而言，e分级也能够提高分级结果的准确性。正如Sarine官网上说道，”人工评级结果的偏差不仅可能出现于不同宝石学家之间，还可能出现于同一宝石学家的不同工作班次之间。”
在净度分级方面，Sarine基于AI的净度分级系统可以测绘钻石的内含物和瑕疵，从而解决在分级过程中，因人工评级所导致的分级结果不一致的问题。与此同时，Sarine钻石证书以具有吸引力、含动画的方式呈现钻石数据，并通过互动性数字化的方式呈现分级信息，帮助消费者了解钻石。
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